桔子数科防范化解金融风险，为行业稳定发展提供原动力
防范化解重大风险是我国十九大提出的全面建设小康社会的三大攻坚任务之一，而防范化解金融风险更是其中的重点工作。自 2020 年新冠肺炎爆发以来，我国金融领域面临着重大的生存挑战，在重重压力之下，科技金融领域的发展再次成为社会所关注焦点。但随着经济大环境的不断迭代发展，尤其是后疫情时代，目前国内经济生长环境早已悄然发生改变，当下科技金融的发展必须以风险防控为前提，方可健康稳步发展。在此大环境，以注重创新发展的科技金融企业桔子数科在行业环境监管日趋严格的发展背景下，在日常业务运营过程中以风险防控为重点、加大风险防控创新投入，为行业机构及合作伙伴提供更加优质的创新应用服务，帮助各企业朝着合规向好的新趋势发展。
与传统金融业务相比，互联网赋能下的科技金融更加依赖于技术创新及精准数据赋能下的智能化发展，而数据又是其中的关键核心所在。这一点主要体现在团队成员构成方面，通过分析我们不难发现，越接近互联网企业，尤其是互联网科技金融领域，数据分析人员的占比越高。
目前，桔子数科风控中心现有人员近百人，80%拥有金融专业背景，其中90%核心管理者有过银行、保险行业及互联网头部企业相关工作经历，深度掌握科技金融行业的大数据分析、企业风险管理、模型研究和风险策略输出等多种理论技术应用，坚实的技术人员团队为桔子数科提供了持续发展的动力来源。面对后疫情时代科技金融领域存在的诸多风险点，桔子数科带领技术团队，打造出新一代大数据智能云平台，建立贯穿客户全生命周期的风险管理流程体系。
桔子数科智能云管理平台分为天鹰洞察、智能决策云引擎、全息生态、自助可视化分析、模型工厂五个版块。对外将业务运营及发展状况进行宏观呈现，实时掌握业务增长及变化趋势，宏观掌控实际业务中的各项业绩指标。通过非结构化数据和非结构化数据深层特征加工提取，实现多场景大量数据自我学习自我成长。能够多个维度获取用户数据信息建立智能模型，形成多层次用户复杂关系网络拓扑图，识别潜在的金融风险。对内桔盾提供信用分期，商户管理精准反欺诈、信贷业务全流程机器学习自动化决策、冠军挑战者自动学习调优模式及实时量化数据分析能力及动态调整策略能力。由内及外，帮助企业提前预知风险并提供风险应对解决办法。
桔子数科旗下的桔盾风控体系，可覆盖整个风险管理流程，应用于多个业务场景。比如，像过往合作的消费金融机构，在消费信贷业务的实际应用过程中，桔盾系统的具体表现为贷前反欺诈、贷中决策模型、贷后风险预警及监控、输出个人及企业征信服务、用户金融画像报告等，同时其交易异常监控联防机制，通过黑名单及高风险监控规则对支付前进行交易阻截，并在订单前、后通过实时机器学习算法进行风险预警，从而极大降低合作机构潜在业务风险。
面对诡谲多变的经济市场，风险防控始终企业稳定发展的根本所在。未来，桔子数科将继续时刻关注国家政策动向和行业市场需求，推动以科技创新为核心的全面创新，为行业稳定发展提供原动力。
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